众所周知，现在是智能时代，人工智能无孔不入，在方方面面都影响着每一个人的生活。

刷脸支付技术的出现，甚至让不少人感叹，或许在不久的将来，出门只要带一张老脸就够了！

不过即使在智能时代，有些工作依然更偏向、或者说只能由人类来执行。

所以谁也没想到，本来归于此类的签证审理工作，有一天竟然也要开始引入人工智能系统了...

据最新报道，由于每年去加拿大旅游和留学的人越来越多，加拿大驻中国签证中心的工作量以每年20%的速度增长。

为了避免速度放缓，移民部建议引入人工智能审理系统。

有数据显示，2018年，加拿大驻中国签证中心，共收到了80万人次的申请。

预计今年(2019)年申请量会达到90万次。

最新一期《移民汇编》预计，明年将收到超过110万人次的申请。

按照规定，旅游签证必须在14天(2周内)进行审批。

提高签证审理效率看起来迫在眉睫。

因此，移民部决定引入一套人工智能的可预见分析系统Predictive Analytics，采用电脑自动审理申请，提高审理效率。

其实早在2017年，移民部就已在中国大陆开展了该人工智能计划的试点项目。

因为加拿大要面对的每年来自全球的旅游签证之中，中国一家独大占了将近1/4。

可以说处理中国签证的速度，直接影响到整个移民部的工作速度。

同样被加拿大移民部钦点加入该试点项目的还有和中国一样，同是人口大国的印度。

中印两国的旅签申请者也远远超过其他国家。

据了解，仅去年，印度有40万公民申请到了加拿大临时居留签证(TRV)；

而申请到TRV的中国公民人数更是飙涨到60万。

更可怕的是，申请人数还在不断增加。

若是明年还按照现如今的工作模式和工作效率，审理速度放缓，必将影响到整个移民系统的运作。

而即将投入使用的可预见分析系统，可以帮助移民部有效解决这一问题。

在试点项目进行过程中，来自中国的申请通过简化程序，处理速度提高了近90%！

印度申请人的身份更为复杂，仅有3%的申请可以用简化程序处理。

通过官方声明，我们可以知道这个神奇的人工智能系统叫做可预见分析系统。

该系统通过提前预见的分析模式，以电脑系统作为辅助，对申请人的个人情况、风险等各项条件进行分类评估，从而最后进行审批并作出决定。

2017年10月，该系统初步先被投入到中国大陆旅游签证的审批过程，2018年下半年，印度地区的签证审理也开始引进该技术。

到了后来，不仅是旅游签证，中国和印度两国的学生申签也开始通过该系统办理。

但由于在试点项目中，该系统还未完全对接到加拿大移民部的全球个案处理系统。

(Global Case Management System)因此该系统虽然是人工智能，但在某种程度上，还需要人类进行适当的干预。

而此次加拿大移民部拥有更长远的目标，希望该系统能后完全自主运行。

在官方公布的报告中，似乎对这套预见式的分析方式抱有极大的自信，并声称该系统与其他自动处理系统有三大区别。

第一，可预见分析系统拥有严格的统计学模式；

再者，保证系统使用最新科技尤其是最新的软件工具，绝对不在关键时掉链子。

第三，系统在电脑运行时将谨遵"穷尽法"，将所有信息进行整合并组合，同时配以学习的签证官在审批时的思维逻辑，进行最后的判断。

既然这种审批方式不仅提高了工作效率，还能节省人力物力财力，那日后有没有可能应用到移民签证的审批上呢？

对此，加拿大移民部并未否认，但却也未大肆宣扬。

因为审理移民签证比审理旅游签证要麻烦地多...

人工智能虽然智能，但一些情况终究还只能是人类来进行判断。

不过出乎意料的是，不少人竟然对人工智能抱有相当积极的态度，因为他们觉得人工智能不会被情绪和偏见蒙住双眼，反而会更公正。

但有人工智能相关方面知识的研究人却公开表示人工智能审批移民签证是不可行的。

因为申请人的条件相同，作为审批人，自然要分析每个申请人的经历必要时还需兼备情感认同。

冰冷冷的人工智能不会花心思去了解申请者的经历，很大情况下会一刀切。

其实最好的情况仍是双管齐下，人工智能+人工审理。

那些风险低的申请可以直接由人工智能进行审批，高风险的申请依然由人工进行审理。

系统如何判断风险高低，这就是程序员的事了。

总之无论是使用人工智能系统，还是和人工二者结合的方法，可以看出加拿大移民部一直都在致力于提高签证的审批速度，也算是有颗办实事的心了~

相信大家日后赴加旅游的签证肯定会出得越来越快！

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