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教授带你暑期打卡|商科量化科研背景提升项目!

大V留学咨询  2020-06-30


小伙伴们,暑假就要来啦!你们的暑期安排好了吗?实习科研都找到了吗?今年因为疫情原因,很多同学实习科研都还没有定好,但小伙伴们莫慌,申请方为你们准备了商科量化科研项目! 


想申请商科的同学们,参与此项目不仅可以丰富你们的Research Experience更重要的是能让你们切身学到相应的技能和知识,并对相关专业及之后的工作有更清晰的认知。还有机会获得导师推荐信!

熟悉我们的朋友们应该了解,这个项目从18年开始,这两年帮助很多同学弥补了背景的短板,拿到了不错的offer!今年针对商科量化专业的申请,我们进行了三项重大的升级:

  1. 项目更前沿,研究数据更新。
  2. Top 50%的学生可获得导师推荐信(即增加科研经验丰富简历,又可拿到推荐信,你还等什么!)
  3. 团队升级:有2位导师。同时将给同学们配置服务团队,督促按时完成项目,保证科研产出。


学生案例:
1
M同学

  • 211&985
  • 经济专业
  • 大三暑假参加商科量化科研项目

  • Offer:MPA@JHU, MPP@Georgetown
  • Econ@Georgetown, Applied Econ@NTU

2
H同学

  • 中外合作办学
  • DS专业
  • 申请香港留学
  • 大三暑假参加商科量化科研项目

  • Offer:
  • BA@港中文(Top2中一)

3
C同学

  • 海本
  • CS专业
  • 大二暑假参加商科量化科研项目

  • 拿到了美国Adobe公司的实习机会

4
J同学

  • 211
  • 信息系统学专业
  • 大三暑假参加商科量化科研项目

  • Offer:MSIS@JHU, MSIST@Georgetown


5
z同学

  • 211
  • 经济学专业,低GPA
  • 大三暑假参加商科量化科研项目

  • Offer:MPA@Pittsburgh, commerce@Sydney
  • MS Finance@Rochester 

再请大家端详今年的项目~

商科量化科研项目


1. 项目背景:

世界银行在基础设施建设行业有大量的投资数据,通过分析这些历史数据、模型、及各个参数,更好地理解资本投资。

2. 项目介绍:

由教授带领学生完成整个科研项目,包括确立课题、教授专业知识、技能培训、Research Proposal指导等环节。通过Lecture + Workshop的形式使学生熟练掌握相关的技能、专业的学术方法与科研能力,并完成相应的课题,最终产出英文项目报告。

3. 导师背景:

Professor Chen

  • 哥伦比亚大学工科博士毕业
  • 香港城市大学现任教授(AP)


Dr.Zhang

  • 哥伦比亚大学工科博士毕业
  • 优秀的数据科学家,纽约数据科学协会成员
  • 美国运通银行数据分析主管、628 Group LLC CEO


4. 项目流程及研究课题:

1. 项目框架:

该项目由三部分穿插组成,整体用时2个月,线上方式进行。

  • 课程指导
  • 项目实践
  • 报告写作


课程指导部分共8个课时(每周一节课),主要分以下8个阶段:

  • Learn python language for data analysis
  • Acquire structured data (including data collection and data cleaning)
  • Literature review and develop a research plan
  • Inspiring topics for the study
  • Visualization and results discussion
  • Statistical analysis
  • Machine learning and prediction
  • Writing a professional research paper

2. 项目流程:

  • 第一阶段课程指导,每周一节课,第一次课程之后分为5人小组,一共8节课。提升基础技能,提升科研能力(非科研导向)。
  • 第二阶段课程结束后,以小组为单位做project(项目实践)。
  • 第三阶段,在导师指导下完成report。

3. 课题Topic(包括但不限于):

  • Distribution Analysis @ National Wealth, Health, Income, Education Level, etc
  • Distribution Analysis @ Investment Preference
  • Distribution of Geographical Analysis
  • Future Prediction in Different Country
    注:具体课题需要根据学生背景和意向进行分配

5. 项目收获:

  • 有分量的教授科研经历
  • 前沿的研究领域知识、专业的数据分析与处理能力
  • 课程导师签发的结课证明
  • 50%的同学可以获得极具分量的教授(tenure track professor)推荐信
  • 撰写完成一篇图文并茂的项目Research Proposal作为部分学校必备文书或者申请文书补充材料(譬如writing sample类文书)


6. 报名方式:

扫码添加微信回复商科量化报名
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